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Enregistrement W2040355124 · doi:10.1139/s06-044

Effect of substrate variability on activated sludge kinetics during the treatment of bleached kraft mill effluent

2007· article· en· W2040355124 sur OpenAlexvenueno aff
Steve S. Helle, Sheldon J.B. Duff

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering and Science · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Nitrogen Removal
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRespirometryActivated sludgeChemistryEffluentHydraulic retention timePulp and paper industryKraft processFormateWastewaterMethanolSewage treatmentChemical oxygen demandPaper millBiochemical oxygen demandKraft paperEnvironmental engineeringOrganic chemistryCatalysisEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Solids retention time (SRT) is the primary control parameter for activated sludge units. However, treatment performance in full-scale systems at pulp mills does not appear to be a direct function of SRT. To determine the extent to which substrate variability masks the effects of SRT, the effect of SRT on activated sludge treatment kinetics and stoichiometry during bleached kraft mill effluent (BKME) treatment were investigated during a three year laboratory study. The treatment performance was monitored by biochemical oxygen demand (BOD), chemical oxygen demand (COD), and respirometric assays using BKME, methanol, formate, and acetate as substrates to monitor the activity of different populations of biomass. BOD removal was unaffected by SRT, however COD removal increased with increasing SRT and increasing influent BOD concentration. The BKME respirometric kinetics were constant with respect to SRT. The methanol and acetate degradation rates were variable, but were not a function of SRT. The maximum formate degradation rate increased with SRT, as did the yield on formate. Changing wastewater characteristics produced larger changes in treatment kinetics than those produced by changing the SRT (over a range from 6 to 30 days) or by the addition of an aerobic selector. The proportion of the formate metabolic rate relative to the methanol metabolic rate varied over the course of the project with the wastewater composition. The time required to adapt to different BKME batches varied from 5 to 30 days, and did not seem to depend on any of the measured variables (BOD, COD, or SRT).Key words: activated sludge, respirometry, kinetics, BKME, SRT, selector.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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