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Enregistrement W2040356585 · doi:10.3138/cmlr.1273.487

L’intégration du Portfolio européen des langues en milieu ouest-canadien minoritaire et universitaire

2013· article· fr· W2040356585 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Éva Lemaire

Notice bibliographique

RevueCanadian Modern Language Review/ La Revue canadienne des langues vivantes · 2013
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEFL/ESL Teaching and Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceSociologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Résumé: Dans le cadre d’un cours en éducation jumelé avec un cours de français, nous avons proposé à nos étudiants de réaliser un portfolio langagier inspiré du portfolio Laplante et Christiansen (2001) mais reprenant également des éléments des Principes et Lignes Directrices du Portfolio Européen des Langues (PEL) (Conseil de la coopération culturelle, 2000). Il s’agissait, avec cette expérience, d’aider nos étudiants francophones de l’ouest canadien à mieux appréhender leur répertoire langagier et identitaire, et à se fixer des objectifs de développement langagier, tout en se familiarisant avec un référentiel de compétences de plus en plus relayé par les conseils scolaires locaux. Il s’agissait également d’explorer dans quelle mesure le PEL pouvait se montrer pertinent à des fins d’éducation interculturelle, le but étant d’amener nos étudiants à réfléchir sur les dynamiques complexes qui se nouent entre les différentes composantes de la francophonie ouest-canadienne. Enfin, cette recherche exploratoire a permis de co-construire avec nos étudiants une approche critique de la version française du PEL (Conseil de l’Europe / CRDP Basse-Normandie) utilisée dans une optique de contextualisation future. Le présent article fait état du contexte et du projet tel qu’il a été mis en place, décrit le protocole méthodologique et dégage les premiers enseignements de la recherche.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,843
Score d'incertitude au seuil0,311

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0120,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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