Implementation of a Rotational Ultrasound Biomicroscopy System Equipped with a High-Frequency Angled Needle Transducer — Ex Vivo Ultrasound Imaging of Porcine Ocular Posterior Tissues
Notice bibliographique
Résumé
The mechanical scanning of a single element transducer has been mostly utilized for high-frequency ultrasound imaging. However, it requires space for the mechanical motion of the transducer. In this paper, a rotational scanning ultrasound biomicroscopy (UBM) system equipped with a high-frequency angled needle transducer is designed and implemented in order to minimize the space required. It was applied to ex vivo ultrasound imaging of porcine posterior ocular tissues through a minimal incision hole of 1 mm in diameter. The retina and sclera for the one eye were visualized in the relative rotating angle range of 270°~330° and at a distance range of 6~7 mm, whereas the tissues of the other eye were observed in relative angle range of 160°~220° and at a distance range of 7.5~9 mm. The layer between retina and sclera seemed to be bent because the distance between the transducer tip and the layer was varied while the transducer was rotated. Certin features of the rotation system such as the optimal scanning angle, step angle and data length need to be improved for ensure higher accuracy and precision. Moreover, the focal length should be considered for the image quality. This implementation represents the first report of a rotational scanning UBM system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».