Missing Dosages and Neuroleptic Usage May Prolong Length of Stay in Hospitalized Parkinson's Disease Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Parkinson's disease patients are more likely to be hospitalized, have higher rates of hospital complications, and have an increased risk of deterioration during hospitalization. Length of stay is an important underlying factor for these increased risks. We aimed to investigate potential medication errors that may occur during hospitalization and its impact on length of hospital stay. METHODS: A cross-sectional chart review of 339 consecutive hospital encounters from 212 PD subjects was performed. Medication errors were defined as wrong timing or omission of administration for dopaminergic drugs and administration of contraindicated dopamine blockers. An analysis of covariance was applied to examine whether these medication errors were related to increased length of hospital stays. RESULTS: A significant effect for dopaminergic administration (p<0.01) on length of hospital stay was observed. Subjects who had delayed administration or missed at least one dose stayed longer (M=8.2 days, SD=8.9 vs. M=3.6 days SD=3.4). Contraindicated dopamine blocking agents were administered in 23% (71/339) of cases, and this was also significantly related to an increased length of stay (M=8.2 days, SD=8.9 vs. M=3.6 days SD=3.4), p<0.05. Participants who received a contraindicated dopamine blocker stayed in the hospital longer (M=7.5 days, SD=9.1) compared to those who did not (M=5.9 days, SD=6.8). Neurologists were consulted in 24.5% of encounters. Specialty consultation had no effect on the medication related errors. CONCLUSIONS: Missing dopaminergic dosages and administration of dopamine blockers occur frequently in hospitalized Parkinson's disease patients and this may impact length of stay. These potentially modifiable factors may reduce the risk of a longer stay related to hospitalization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».