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Enregistrement W2040378658 · doi:10.1017/s0940739111000130

Power Relations in the Traditional Knowledge Debate: A Critical Analysis of Forums

2011· article· en· W2040378658 sur OpenAlexaff
Charles Maina

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Cultural Property · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Development and Aid
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDisadvantageIndigenousConvention on Biological DiversityPolitical scienceDeclarationTraditional knowledgeConventionIntellectual propertyPublic administrationPublic relationsPower (physics)PoliticsEconomic growthLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract An ongoing debate on the protection of traditional knowledge was prompted by the United Nations General Assembly declaration of the International Decade of the World's Indigenous Peoples in 1995 and the declaration of the Second International Decade in 2004. These two declarations challenged governments and the international community to address, nationally and internationally, issues that affect indigenous communities. One such issue is the protection of traditional knowledge. The three key international multilateral forums that are debating traditional knowledge issues are the World Intellectual Property Organization, the World Trade Organization, and the Convention on Biological Diversity. Using a political economy framework, this study analyzes the policymaking processes and mandates of the three multilateral forums in order to highlight stakeholders' levels of involvement in these processes. The study found that the multilateral forums' power structures, mandates, and decision-making processes disadvantage indigenous peoples and hinder their full participation in the forums' processes. The study recommends establishing a forum that would take into account indigenous peoples' worldviews; otherwise policy outcomes from these discussions will probably disadvantage indigenous peoples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,794
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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