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Enregistrement W2040385438 · doi:10.2463/mrms.8.47

Evaluation of Initial Diffusion-weighted Image Findings in Acute Stroke Patients using a Semiquantitative Score

2009· article· en· W2040385438 sur OpenAlexaboutno aff
Naomi Morita, Masafumi Harada, Masaaki Uno, Shunji Matsubara, Shinji Nagahiro, Hiromu Nishitani

Notice bibliographique

RevueMagnetic Resonance in Medical Sciences · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMagnetic resonance imagingThrombolysisStroke (engine)Diffusion MRIRadiologyInternal medicineNuclear medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: We evaluated the usefulness of rating diffusion-weighted images (DWI) using a semiquantitative score modified from the Alberta Stroke Programme Early CT Score (ASPECTS) to predict deterioration of neurological symptoms in patients with hyperacute ischemic stroke who had undergone thrombolytic therapy with recombinant tissue plasminogen activator (rt-PA). MATERIALS AND METHODS: We examined 22 patients with acute stroke (14 men, 8 women, mean age 72.5 years) treated with intravenous rt-PA. All were assessed using the National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) and underwent emergent magnetic resonance (MR) imaging within 3 hours and 24 hours of stroke onset. Patients were divided into a deteriorated group (16 patients), in which NIHSS scores were increased after thrombolysis, and a non-deteriorated group (6 patients). We compared the DWI score, ASPECTS, and volume of hyperintense ischemic lesion on DWI (DWI volume) of the 2 groups and examined correlations between these scores and initial NIHSS score or DWI volume. RESULTS: The DWI score and ASPECTS tended to be lower in the deteriorated group than the non-deteriorated group. In addition, with a cutoff value<or=7, the DWI score could discriminate the deteriorated group from the non-deteriorated group with a sensitivity of 50% and specificity of 87.5%, whereas for ASPECTS, sensitivity was 50% and specificity, 81.2%. The DWI score, ASPECTS, and DWI volume had no correlation with NIHSS score but weak negative correlations with the DWI volume (P<0.01; Spearman's test). Comparing initial NIHSS score with each DWI score and DWI volume, the non-deteriorated group tended to have higher DWI scores and smaller DWI volumes than the deteriorated group, but there was no statistical difference between initial NIHSS and DWI scores. Though the DWI score was not statistically different, the threshold would be set to 6 points or above. Comparing initial DWI score with volume, patients with low DWI scores tended to show large variation in DWI volume and patients with small DWI volume showed large variation in DWI scores. There was no relation between hemorrhagic change and symptoms in either group. CONCLUSIONS: The semiquantitative DWI score easily evaluated extent of acute ischemic lesion on DWI and might be used to predict patient outcome after thrombolytic therapy more accurately than ASPECTS or DWI volume.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,619
Score d'incertitude au seuil0,651

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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