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Enregistrement W2040389641 · doi:10.1504/ijmmp.2010.035945

On the microstructure of a thin wall formed under thermal and stress fields induced in laser solid freeform fabrication process

2010· article· en· W2040389641 sur OpenAlexafffund
Masoud Alimardani, C. P. Paul, Ehsan Toyserkani

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Microstructure and Materials Properties · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdditive Manufacturing Materials and Processes
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesOntario Centres of Excellence
Mots-clésMicrostructureFabricationMaterials scienceStress (linguistics)Composite materialLaserThermalLayer (electronics)Stress fieldProcess (computing)Temperature gradientOpticsStructural engineeringFinite element methodComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In laser solid freeform fabrication (LSFF), the final microstructures and consequently the physical properties of the successive deposited layers of additive materials are determined through melting, solidification and solid state transformations caused by a moving laser beam. In this paper, temperature distribution and stress field induced during the multilayer LSFF process and their correlation with the local microstructure formation are studied throughout the fabrication of a four-layer thin wall of SS304L. For this purpose, parallel to the experimental investigation, a coupled 3D time-dependent numerical model is employed to simulate the process. The numerical and experimental results show that stress concentrations formed at the end points of the wall are the locations prone to potential delaminations and crack formations. Different types of microstructures, such as dendritic with and without secondary arm spacings, are observed at various locations within the same layer due to different cooling rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,308

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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