Advancements in Shale Gas Production Forecasting – A Marcellus Case Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Arps Decline Curve Analysis (DCA) has been the standard for evaluating expected ultimate recovery (EUR) in oil and gas wells since the 1950's. Although this empirical method has served the conventional petroleum industry well, its misapplication to wells in ultra-low permeability plays, most notably shale, often yields ambiguous results due to invalid assumptions. Depending on the application of DCA, these forecasts, with constant hyperbolic decline exponent (‘b-value’) assumptions, have proven to be either overly optimistic or overly pessimistic. The applicability of the Arps method is limited to wells exhibiting boundary dominated flow. However shale wells exhibit transient flow for years, making them unsuitable candidates for the conventional approach of DCA. With the industry now focused on shale, new tools are required to help reduce uncertainty in well forecasts. This paper presents a two-part study on the forecasting of shale gas well production. Part one utilizes a recently developed trilinear flow model (Ozkan et al. 2009) to improve forecast reliability while preserving simplicity for practical application. It is designed to account for 1) considerations of multi-fractured horizontal wells (MFHW), 2) improved localized effective permeability within the stimulated reservoir volume (SRV), 3) regional permeability contributions to the SRV and, 4) potential contributions of adsorbed gas to expected ultimate recovery. A workflow using this model is proposed and exemplified using production data from two gas wells from the Marcellus Shale (North-East Pennsylvania). Although analytical models provide a deeper understanding of shale gas reservoirs as well as more reliable forecasting capability, Arps decline curves are, and will continue to be, the language of the reserves evaluation. That is why it is useful to understand the dynamic behavior of the decline exponent resulting from flow regime transitions during the transient period. Part two of this paper highlights an important consideration in the application of DCA to shale: the effect of desorption on the b-value. It will be shown that when desorption is invoked, the b-value will increase. This difference has been quantified for a MFHW in the Marcellus using a Langmuir adsorption isotherm representative of the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».