MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2040390380 · doi:10.1139/f08-063

Year-class strength and growth rates after metamorphosis of Japanese sardine (Sardinops melanostictus) in the western North Pacific Ocean during 1996–2003

2008· article· en· W2040390380 sur OpenAlexvenueno aff
Motomitsu Takahashi, Hiroshi NISHIDA, Akihiko Yatsu, Yoshirô Watanabe

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOtolithMetamorphosisSardineJuvenileLarvaBiologyOceanographyFisheryPlanktonGrowth rateClupeidaeStage (stratigraphy)EcologyGeologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Growth trajectories during larval to early juvenile stages in Japanese sardine ( Sardinops melanostictus ) were backcalculated based on the widths of otolith daily increments from 1996 to 2003 in the nursery grounds, Kuroshio–Oyashio transitional waters. Planktonic larvae hatched near Kuroshio have been transported northeastward from the Kuroshio waters to the transitional waters. We show that the somatic growth rates sharply increased after metamorphosis to the early juvenile stage, whereas previously, others showed that growth rate decreases during the larval stage. Otolith growth rates were more variable during the juvenile stage than the larval stage. Interannual variations in the otolith growth rate after metamorphosis explained more than 80% of variation in abundances of recruits (ca. 8–10 months old) in the Pacific coastal waters, whereas no correlation was found between the growth rate during the early larval stage and abundance. Our result was consistent with the hypothesis of growth rate-dependent recruitment success in the Kuroshio–Oyashio transitional waters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic SciencesMême sujetMarine and fisheries researchTravaux en français237 207