Countervailing vascular effects of rosiglitazone in high cardiovascular risk mice: role of oxidative stress and PRMT-1
Notice bibliographique
Résumé
In the present study, we tested the hypothesis that the PPARgamma (peroxisome-proliferator-activated receptor gamma) activator rosiglitazone improves vascular structure and function in aged hyperhomocysteinaemic MTHFR (methylene tetrahydrofolate reductase) gene heterozygous knockout (mthfr+/-) mice fed a HCD (high-cholesterol diet), a model of high cardiovascular risk. One-year-old mthfr+/- mice were fed or not HCD (6 mg x kg-1 of body weight x day-1) and treated or not with rosiglitazone (20 mg x kg-1 of body weight x day-1) for 90 days and compared with wild-type mice. Endothelium-dependent relaxation of carotid arteries was significantly impaired (-40%) only in rosiglitazone-treated HCD-fed mthfr+/- mice. Carotid M/L (media-to-lumen ratio) and CSA (cross-sectional area) were increased (2-fold) in mthfr+/- mice fed or not HCD compared with wild-type mice (P<0.05). Rosiglitazone reduced M/L and CSA only in mthfr+/- mice fed a normal diet. Superoxide production was increased in mthfr+/- mice fed HCD treated or not with rosiglitazone, whereas plasma nitrite was decreased by rosiglitazone in mice fed or not HCD. PRMT-1 (protein arginine methyltransferase-1), involved in synthesis of the NO (nitric oxide) synthase inhibitor ADMA (asymmetric omega-NG,NG-dimethylarginine), and ADMA were increased only in rosiglitazone-treated HCD-fed mthfr+/- mice. Rosiglitazone had both beneficial and deleterious vascular effects in this animal model of high cardiovascular risk: it prevented carotid remodelling, but impaired endothelial function in part through enhanced oxidative stress and increased ADMA production in mice at high cardiovascular risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».