Countervailing vascular effects of rosiglitazone in high cardiovascular risk mice: role of oxidative stress and PRMT-1
Notice bibliographique
Résumé
In the present study, we tested the hypothesis that the PPARgamma (peroxisome-proliferator-activated receptor gamma) activator rosiglitazone improves vascular structure and function in aged hyperhomocysteinaemic MTHFR (methylene tetrahydrofolate reductase) gene heterozygous knockout (mthfr+/-) mice fed a HCD (high-cholesterol diet), a model of high cardiovascular risk. One-year-old mthfr+/- mice were fed or not HCD (6 mg x kg-1 of body weight x day-1) and treated or not with rosiglitazone (20 mg x kg-1 of body weight x day-1) for 90 days and compared with wild-type mice. Endothelium-dependent relaxation of carotid arteries was significantly impaired (-40%) only in rosiglitazone-treated HCD-fed mthfr+/- mice. Carotid M/L (media-to-lumen ratio) and CSA (cross-sectional area) were increased (2-fold) in mthfr+/- mice fed or not HCD compared with wild-type mice (P<0.05). Rosiglitazone reduced M/L and CSA only in mthfr+/- mice fed a normal diet. Superoxide production was increased in mthfr+/- mice fed HCD treated or not with rosiglitazone, whereas plasma nitrite was decreased by rosiglitazone in mice fed or not HCD. PRMT-1 (protein arginine methyltransferase-1), involved in synthesis of the NO (nitric oxide) synthase inhibitor ADMA (asymmetric omega-NG,NG-dimethylarginine), and ADMA were increased only in rosiglitazone-treated HCD-fed mthfr+/- mice. Rosiglitazone had both beneficial and deleterious vascular effects in this animal model of high cardiovascular risk: it prevented carotid remodelling, but impaired endothelial function in part through enhanced oxidative stress and increased ADMA production in mice at high cardiovascular risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».