Intravenous Immunoglobulin (IVIG) Treatment for Modulation of Immune Activation in Human Immunodeficiency Virus Type 1 Infected Therapy-Naive Individuals
Notice bibliographique
Résumé
We evaluated the ability of intravenous immunoglobulin (IVIG) to diminish immune hyperactivation, which is considered a major cause of CD4+ T cell loss during chronic HIV-1 infection and whether this affected CD4+ T cell counts and plasma HIV-1 RNA (pVL). Therefore, we treated six chronically HIV-1-infected, antiretroviral-therapy-naive patients with IVIG (0.4 g/kg) at weeks 0 and 4, with a follow-up of 12 weeks after the second dosage during which pVL, T cell numbers, and T cell activation were measured. At baseline median CD4+ T cell counts were 300 (range 200-460) x 10(6)/liter and median pVL was 5.0 (range 3.2-5.2) log10 copies/ml. IgG plasma levels peaked during the first days after administration. We observed a decrease in the percentage of activated (CD38+ HLA-DR+) CD4+ and CD8+ T cells [3.5% (range 1-7%) and 5% (1-10%), respectively (p = 0.027)], but no effect on the fraction of proliferating CD4+ or CD8+ T cells as measured by Ki67 expression. CD4+ T cell counts were significantly increased on day 4 (median +55 cells, range 0-150, p = 0.043). pVL was significantly increased on day 1 after IVIG infusion (median +0.13 log10, range 0.01-0.55, p = 0.028). All these parameters returned to baseline levels within 1 week after infusion. In conclusion, administration of IVIG caused a temporary decrease in T cell activation and an increase in CD4+ T cell counts, despite an increase in pVL. Our results support the hypothesis that T cell activation, rather than direct HIV-1 infection, mediates the loss of CD4+ T cells and suggest that immunomodulating therapy in HIV-1 infection could indeed be effective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».