The Canadian Criminal Code Offence of Trafficking in Persons: Challenges from the Field and within the Law
Notice bibliographique
Résumé
Despite early ratification of the United Nations Trafficking in Persons Protocol, the <em>Criminal Code</em> offence of trafficking in persons in Canada has received little analytical or interpretive attention to date. Adopted in 2005, this offence has resulted in successful convictions in a limited number of cases and criminal justice authorities have continued to rely on alternate or complementary charges in cases of human trafficking. In particular, prosecutions for cases involving non-sexual labour trafficking remain extremely low. This article provides a socio-legal examination of why the offence of trafficking in persons in Canada is under-utilized in labour trafficking cases. Based on an analysis of data generated from 56 one-on-one interviews gathered from a variety of actors involved in counter trafficking response mechanisms and a legal examination of the key components of the offence, we argue that definitional challenges have resulted in narrow understandings and problematic interpretations of the Criminal Code offence. Such narrow interpretations have resulted in restricted applicability, particularly in cases of labour trafficking. More broadly, the article points to the need to address the limitations of the <em>Criminal Code</em> while formulating responses to trafficking that are not dependent on criminal law.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,039 | 0,025 |
| Communication savante | 0,011 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».