MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2040399487 · doi:10.1561/1000000014

System-in-Package: Electrical and Layout Perspectives

2011· article· en· W2040399487 sur OpenAlexaff
Lei He, Shauki Elassaad, Yiyu Shi, Yu Hen Hu, Wei Yao

Notice bibliographique

RevueFoundations and Trends® in Electronic Design Automation · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectromagnetic Compatibility and Noise Suppression
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScalabilityComputer scienceSystem in packageElectronicsSystem integrationDesign flowEmbedded systemRouting (electronic design automation)Power integritySignal integrityPhysical designSystems designComputer architectureTelecommunicationsComputer hardwareElectrical engineeringSystems engineeringPrinted circuit boardEngineeringCircuit designSoftware engineeringOperating systemChip

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The unquenched thirst for higher levels of electronic systems integration and higher performance goals has produced a plethora of design and business challenges that are threatening the success enjoyed so far as modeled by Moore’s law. To tackle these challenges and meet the design needs of consumer electronics products such as those of cell phones, audio/video players, digital cameras that are composed of a number of different technologies, vertical system integration has emerged as a required technology to reduce the system board space and height in addition to the overall time-to-market and design cost. System-in-package (SiP) is a system integration technology that achieves the aforementioned needs in a scalable and cost-effective way, where multiple dies, passive components, and discrete devices are assembled, often vertically, in a package. This paper surveys the electrical and layout perspectives of SiP. It first introduces package technologies, and then presents SiP design flow and design exploration. Finally, the paper discusses details of beyond-die signal and power integrity and physical implementation such as I/O (input/output cell) placement and routing for redistribution layer, escape, and substrate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,793
Score d'incertitude au seuil0,587

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFoundations and Trends® in Electronic Design AutomationMême sujetElectromagnetic Compatibility and Noise SuppressionTravaux en français237 207