A Numerical Study of Dispersed Air Bubbles in a Hydrotransport Pipeline Flow
Notice bibliographique
Résumé
Different flow pattern maps and theoretical models were employed to determine the flow velocity needed to provide the dispersed-bubble flow in a hydrotransport pipeline. Comparison and analysis of the results has been carried out. The maximum and minimum bubble sizes were determined by semi-experimental methods. A log-normal function was employed to describe the bubble size distribution. A model for the bubble size change in the turbulent pipe flow was applied to study the evolution of the overall bubble size distribution. This model takes into account the competing factors influencing the bubble size: 1) dissolution (turbulent diffusion) of air in the liquid, causing bubble shrinkage; 2) pressure drop along the pipeline, causing bubble growth. Numerical analysis shows that the bubble dissolution rate strongly depends on the initial air hold-up and initial bubble size. An increase of air hold-up leads to a fast decrease of the dissolution rate. At sufficient high air hold-ups, the dissolution effect becomes negligible and air bubble sizes are dominantly controlled by the pressure drop. Smaller bubbles have higher dissolution rates than larger ones. Compared with a pure liquid flow under the same flow conditions, the effect of air hold-up is stronger in the slurry flow because of the smaller volume occupied by the liquid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».