Role of angiotensin-converting enzyme 2 (ACE2) in diabetic cardiovascular complications
Notice bibliographique
Résumé
Diabetes mellitus results in severe cardiovascular complications, and heart disease and failure remain the major causes of death in patients with diabetes. Given the increasing global tide of obesity and diabetes, the clinical burden of diabetes-induced cardiovascular disease is reaching epidemic proportions. Therefore urgent actions are needed to stem the tide of diabetes which entails new prevention and treatment tools. Clinical and pharmacological studies have demonstrated that AngII (angiotensin II), the major effector peptide of the RAS (renin-angiotensin system), is a critical promoter of insulin resistance and diabetes mellitus. The role of RAS and AngII has been implicated in the progression of diabetic cardiovascular complications and AT1R (AngII type 1 receptor) blockers and ACE (angiotensin-converting enzyme) inhibitors have shown clinical benefits. ACE2, the recently discovered homologue of ACE, is a monocarboxypeptidase which converts AngII into Ang-(1-7) [angiotensin-(1-7)] which, by virtue of its actions on the MasR (Mas receptor), opposes the effects of AngII. In animal models of diabetes, an early increase in ACE2 expression and activity occurs, whereas ACE2 mRNA and protein levels have been found to decrease in older STZ (streptozotocin)-induced diabetic rats. Using the Akita mouse model of Type 1 diabetes, we have recently shown that loss of ACE2 disrupts the balance of the RAS in a diabetic state and leads to AngII/AT1R-dependent systolic dysfunction and impaired vascular function. In the present review, we will discuss the role of the RAS in the pathophysiology and treatment of diabetes and its complications with particular emphasis on potential benefits of the ACE2/Ang-(1-7)/MasR axis activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».