Effects of precommercial thinning on the forest value chain in northwestern New Brunswick: A fifty-year legacy of forest research continues
Notice bibliographique
Résumé
Reduction of the stem density of young, naturally regenerating stands through precommercial thinning (PCT) is widely accepted as beneficial for controlling tree species composition, selecting crop trees and improving their growth, and preparing stand structure for subsequent commercial thinning. Less understood and accepted are the forest-level benefits associated with wood fibre yield and value as they relate to the financial returns of PCT. The Green River PCT trials were established between 1959 and 1961 in naturally regenerating balsam fir (Abies balsamea [L.] Mill.)-dominated stands an average of eight years after overstory removal. Three nominal spacings of 4 ft (1.2 m), 6 ft (1.8 m) and 8 ft (2.4 m) were compared to an unthinned control in six replicate blocks. In the fall of 2008, following completion of the ninth sequential evaluation of the study’s 48 permanent sample plots, three of the six replicates were clearcut harvested and data were collected to quantify the effects of PCT on the forest value chain. This paper is the introduction to a series of six papers that quantify the rotation-length effects of PCT on: 1) stand dynamics and the yield of roundwood products; 2) harvesting and wood handling costs; 3) root and butt rot incidence, severity, and effects on volume recovery; 4) lumber and fibre-based panel recovery and value; 5) pulp and paper recovery and value; and 6) the overall integration of these costs and benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».