High‐Resolution Analysis of the Surface P Wave as a Measure of Atrial Electrophysiological Substrate
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: At present atrial electrophysiology can only be assessed by invasive study. This limits available data in humans concerning atrial electrophysiologic changes in disease and in response to intervention. Indirect evidence suggests that the signal-averaged P wave (SAPW) may provide noninvasive markers of atrial electrophysiology but no direct evaluations that measure both refractoriness and conduction time have been reported. METHODS: We investigated 9 patients attending for diagnostic electrophysiological studies (4 male; mean age 35.7 years). A 20-pole catheter was positioned in the right atrium; a decapole catheter was placed in the coronary sinus. Atrial effective refractory period (AERP) and conduction times were measured at the lateral and septal right atrium and the left atrium during sinus rhythm (SR) and at pacing cycle lengths of 600, 500, and 400 ms. Simultaneous SAPW recordings were taken during SR and pacing at 600 ms. Intravenous flecainide (2 mg/kg) was given after which the protocol was repeated. RESULTS: Flecainide slowed conduction significantly at all sites (P < 0.05). During baseline measurements, rate adaptation of AERP was observed (P < 0.02 at the septum). Flecainide increased filtered P wave duration (P < 0.05) and reduced P wave energies (P < 0.05). Negative correlation was observed between P wave energies and conduction time with an inverse relationship between high-frequency energy and left atrial AERP. CONCLUSIONS: The SAPW provides a noninvasive marker of atrial electrophysiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».