Markovian properties of passive scalar increments in grid-generated turbulence
Notice bibliographique
Résumé
Recent research (Renner, Peinke and Friedrich 2001 J. Fluid Mech. 433 383) has shown that the statistics of velocity increments in a turbulent jet exhibit Markovian properties for scales of size greater than the Taylor microscale, λ. In addition, it was shown that the probability density functions (PDFs) of the velocity increments, v (r), were governed by a Fokker–Planck equation. Such properties for passive scalar increments have never been tested. The present work studies the (velocity and) temperature field in grid-generated wind tunnel turbulence for Taylor-microscale-based Reynolds numbers in the range 140⩽Rλ⩽582. Increments of longitudinal velocity were found to (i) exhibit Markovian properties for separations r⪆λ and (ii) be describable by a Fokker–Planck equation because terms in the Kramers–Moyal expansion of order >2 were small. Although the passive scalar increments, δ(r), also exhibited Markovian properties for a similar range of scales as the velocity field, the higher-order terms in the Kramers–Moyal expansion were found to be non-negligible at all Reynolds numbers, thus precluding the PDFs of δ(r) from being described by a Fokker–Planck equation. Such a result indicates that the scalar field is less Markovian than the velocity field—an attribute presumably related to the higher level of internal intermittency associated with passive scalars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».