Markovian properties of passive scalar increments in grid-generated turbulence
Notice bibliographique
Résumé
Recent research (Renner, Peinke and Friedrich 2001 J. Fluid Mech. 433 383) has shown that the statistics of velocity increments in a turbulent jet exhibit Markovian properties for scales of size greater than the Taylor microscale, λ. In addition, it was shown that the probability density functions (PDFs) of the velocity increments, v ( r ), were governed by a Fokker–Planck equation. Such properties for passive scalar increments have never been tested. The present work studies the (velocity and) temperature field in grid-generated wind tunnel turbulence for Taylor-microscale-based Reynolds numbers in the range 140⩽ R λ ⩽582. Increments of longitudinal velocity were found to (i) exhibit Markovian properties for separations r ⪆λ and (ii) be describable by a Fokker–Planck equation because terms in the Kramers–Moyal expansion of order >2 were small. Although the passive scalar increments, δ( r ), also exhibited Markovian properties for a similar range of scales as the velocity field, the higher-order terms in the Kramers–Moyal expansion were found to be non-negligible at all Reynolds numbers, thus precluding the PDFs of δ( r ) from being described by a Fokker–Planck equation. Such a result indicates that the scalar field is less Markovian than the velocity field—an attribute presumably related to the higher level of internal intermittency associated with passive scalars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».