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Enregistrement W2040425484 · doi:10.1310/tsr18s01-666

Barriers to Physical Activity Between Adults with Stroke and Their Care Partners

2011· article· en· W2040425484 sur OpenAlexfundno aff
Kathryn Zalewski, L Dvorák

Notice bibliographique

RevueTopics in Stroke Rehabilitation · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConcordia University
Mots-clésSpouseStroke (engine)RehabilitationPhysical activityPhysical therapyActivities of daily livingGaitPsychologyPhysical medicine and rehabilitationGerontologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Healthy living includes meeting daily physical activity guidelines. This study compares daily physical activity rates and barriers to physical activity for people with stroke and their partners (spouse or significant other). METHODS: Physical abilities, energy expenditure, daily steps, and barriers to physical activity are evaluated in people who have completed stroke rehabilitation and their partners. RESULTS: Twenty pairs of adults (mean age 69.7 years) participated. Participants with stroke were classified as sedentary, averaging 2,990 (± 2,488) steps per day. Their partners are classified as low active, averaging 6,378 (± 2,149) steps per day. For stroke survivors, physical abilities were positively correlated to daily activity rates. The number of steps walked per day was moderately correlated to 6-minute walk tests (r = 0.550, P < .05), comfortable gait speeds (r = 0.588, P < .05), and fast gait speeds (r = 0.677, P < .01). For care partners, physical abilities were not correlated to daily physical activity. People with stroke report lack of skill as a primary barrier; their partners report lack of time. CONCLUSIONS: The relationship between physical ability and physical activity is reinforced with this study. The impact of stroke on the family, particularly on time demands of the primary caregiver, suggests the needs of the care partner may not be adequately addressed in the rehabilitation process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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