How Do Infants Adapt to Loading of the Limb During the Swing Phase of Stepping?
Notice bibliographique
Résumé
Previous results from this laboratory have shown that human infants (<12 mo old) respond appropriately to transient changes in sensory input during stepping. We examined how infants adapted to a more enduring change in sensory input by applying load to one limb during stepping. A small weight (500-900 g) was strapped around the lower leg of infants aged 3-11 mo. Stepping with the weight on was recorded on the treadmill for a period of 0.5-3 min. The weight was then quickly detached during stepping, and the immediate response to unexpected loss of the weight recorded. Three-segment dynamic analysis of leg motion was used to estimate hip, knee, and ankle torques during swing in the sagittal plane. All infants adapted to the additional load on the leg by immediately increasing the generation of hip and knee flexor muscle torques. When the weight was removed, 7 of the 22 infants tested exhibited an after-effect (high stepping) in the first step after removal of the weight. The after-effect was manifested as an increase in toe trajectory height and hip flexion and coincided with higher hip flexor muscle torque in early swing. In an additional series of control experiments using seven infants, after-effects were shown to be unrelated to a sudden change in cutaneous input with removal of the weight. The presence of an after-effect indicates that some infants made an enduring adaptation to their stepping pattern that is revealed with the unexpected removal of the weight.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».