Textural Characterization of Pureed Cakes Prepared for the Therapeutic Treatment of Dysphagic Patients
Notice bibliographique
Résumé
Dysphagia is a difficulty in eating and swallowing of solid and/or liquid foods in elderly patients. Texture characterization of therapeutic diets for dysphagia patients has not been studied extensively. In this study, five different pureed therapeutic cakes (apple, orange, vanilla, carrot, and chocolate), previously proved efficient in the treatment of dysphagic patients, were evaluated for firmness, cohesiveness, adhesiveness, and springiness using textural profile analysis. The therapeutic cakes were tested at two serving temperatures: 12°C and 23°C. Results of sensorial tests confirmed that clinical efficiency and texture firmness of the therapeutic cakes ranged from 0.741 to 2.52 N for cakes at 12°C and from 0.608 to 2.58 N for cakes at 23°C. Similarly, cohesiveness ranged from 0.391 to 0.561 at 12°C and 0.479 to 0.568 at 23°C, adhesiveness from –0.219 to –0.436 N at 12°C and – 0.201 to –0.424 N at 23°C and finally springiness ranged from 46 to 70% at 12°C and 24 to 61% at 23°C. Non-therapeutic cakes averaged 2.77 N for firmness, 0.553 for cohesiveness, –0.385 N for adhesiveness, and 55% for springiness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».