Distance between pollen donor and recipient influences fruiting success in slickspot peppergrass, <i>Lepidium papilliferum</i>
Notice bibliographique
Résumé
Plant populations are often spatially structured owing to limited dispersal of pollen and seed. Mating between neighboring individuals in such populations often leads to reduced reproductive performance relative to matings between distant individuals. This response, which may be a result of inbreeding depression or prezygotic mating barriers, was investigated for slickspot peppergrass, Lepidium papilliferum L. (Brassicaceae), a rare insect-pollinated mustard endemic to sagebrushsteppe habitat in southwestern Idaho. Through hand pollination experiments we found that individual plants receiving pollen from distant sources (75100 m and 6.520 km away) had significantly higher percent fruit sets than those relying on pollen from neighboring plants (<1 m away). Self pollinated plants produced little or no fruit. These results suggest that L. papilliferum relies primarily, if not exclusively, on outcrossed pollination, and that its populations are spatially structured. Conservation efforts should therefore strive to protect sufficiently large areas of suitable habitat to ensure maintenance of genetic diversity and preserve or enhance connectivity between populations.Key words: Brassicaceae, inbreeding, outbreeding, population spatial structure, rare species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».