Characteristics of hyperparathyroid states in the Canadian multicentre osteoporosis study (CaMos) and relationship to skeletal markers
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: PTH is an essential regulator of mineral metabolism; PTH hypersecretion may result in hyperparathyroidism including normocalcaemic, primary and secondary hyperparathyroidism. OBJECTIVE: To examine the characteristics of participants with hyperparathyroid states and the relationship to bone mineral density (BMD). DESIGN AND PARTICIPANTS: A cross-sectional study of 1872 community-dwelling men and women aged 35+ years (mostly Caucasian) with available serum PTH from Year 10 Canadian Multicentre Osteoporosis Study follow-up (2005-07). PTH was determined using a second-generation chemiluminescence immunoassay. OUTCOME MEASURES: L1-L4, femoral neck and total hip BMD. RESULTS: We established a PTH reference range (2·7-10·2 pmol/l) based on healthy participants (i.e. normal serum calcium, serum 25-hydroxyvitamin D, kidney function and body mass index, who were nonusers of antiresorptives, glucocorticoids and diuretics and not diagnosed with diabetes or thyroid disease). Participants with PTH levels in the upper reference range (5·6-10·2 pmol/l), representing a prevalence of 10·7%, had lower femoral neck and total hip BMD, by 0·030 g/cm(2) [95% confidence interval: 0·009; 0·051] and 0·025 g/cm(2) (0·001; 0·049), respectively, than those with levels 2·7-5·6 pmol/l. Participants with normocalcaemic and secondary hyperparathyroidism also had lower total hip BMD than those with levels 2·7-5·6 pmol/l, and CaMos prevalences of normocalcaemic, primary and secondary hyperparathyroidism were 3·3%, 1·4% and 5·2%, respectively. CONCLUSION: We found reduced BMD in participants with accepted hyperparathyroid states but also a notable proportion of other participants that might benefit from having lower PTH levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».