Grade 4 Events Are as Important as AIDS Events in the Era of HAART
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate incidence and predictors of serious or life-threatening events that are not AIDS defining, AIDS events, and death among patients treated with highly active antiretroviral therapy (HAART) in the setting of 5 large multicenter randomized treatment trials conducted in the United States. METHODS: Data were analyzed from 2,947 patients enrolled from December 1996 through December 2001. All patients were to receive antiretrovirals throughout follow-up. Data collection was uniform for all main outcome measures: serious or life-threatening (grade 4) events, AIDS, and death. RESULTS: During follow-up, 675 patients experienced a grade 4 event (11.4 per 100 person-years); 332 developed an AIDS event (5.6 per 100 person-years); and 272 died (4.6 per 100 person-years). The most common grade 4 events were liver related (148 patients, 2.6 per 100 person-years). Cardiovascular events were associated with the greatest risk of death (hazard ratio = 8.64; 95% CI: 5.1 to 14.5). The first grade 4 event and the first AIDS event were associated with similar risks of death, 5.68 and 6.95, respectively. CONCLUSIONS: Grade 4 events are as important as AIDS events in the era of HAART. To adequately evaluate the impact of HAART on morbidity, comorbidities and other key factors must be carefully assessed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».