The Complex Vaginal Flora of West African Women with Bacterial Vaginosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The spectrum of bacteria associated with bacterial vaginosis (BV) has recently expanded through taxonomic changes and the use of molecular methods. These methods have yet to be used in large-scale epidemiological studies in Africa where BV is highly prevalent. METHODS: An analysis of samples obtained during a clinical trial of the management of vaginal discharge in four West African countries. Samples were available from 1555 participants; 843 (54%) had BV. Nucleic acids of 13 bacterial genera or species potentially associated with BV were detected through the polymerase chain reaction. RESULTS: The associations between various components of the vaginal flora were complex. Excluding Lactobacillus, the other 12 micro-organisms were all associated with each other at the p≤0.001 level. The prevalence of various bacterial genera or species varied according to age, sexual activity and HIV status. In multivariate analysis, the presence of Gardnerella vaginalis, Bifidobacterium, Megasphaera elsdenii, Dialister, Mycoplasma hominis, Leptotrichia, and Prevotella were independently associated with BV as was the absence of Lactobacillus and Peptoniphilus. However, Mobiluncus, Atopobium vaginae, Anaerococcus, and Eggerthella were not independently associated with BV. Unexpectedly, after treatment with a regimen that included either metronidazole or tinidazole, the proportion of patients with a complete resolution of symptoms by day 14 increased with the number of bacterial genera or species present at enrolment. CONCLUSIONS: Numerous bacterial genera or species were strongly associated with each other in a pattern that suggested a symbiotic relationship. BV cases with a simpler flora were less likely to respond to treatment. Overall, the vaginal flora of West African women with BV was reminiscent of that of their counterparts in industrialized countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».