End-of-Life Education Using the Dramatic Arts: The Wit Educational Initiative
Notice bibliographique
Résumé
Caring for dying persons requires skill in interpersonal aspects of care, which may be difficult to teach using conventional educational methods. The Pulitzer Prize-winning play Wit relates the personal story of a patient dying from metastatic ovarian cancer and describes the protagonist's experience with medical care from diagnosis to death. Members of the Department of Medicine at the VA Greater Los Angeles Health care System and the David Geffen School of Medicine, UCLA developed a program that utilized Wit to educate medical students, residents, and staff providers in the humanistic elements of end-of-life care. Between February 2000 and January 2002 the Wit Educational Initiative organized on-site readings of Wit by local professional theatre companies at medical centers throughout the United States and Canada, inviting medical students, housestaff, and other providers to attend the play followed by structured discussions of the play's themes. The Initiative provided extensive support for potential program sites including publicity, providing a handbook with a step-by-step guide to organizing local programs, and feedback of postperformance survey results. The Initiative was successful in organizing performances at 32 out of 54 (59%) medical centers where a local production of Wit was identified. Survey respondents confirmed the appeal, emotional impact, and perceived relevance of drama in end-of-life education. An educational program using theatre to educate trainees in the humanistic aspects of end-of-life care was enthusiastically received by medical schools and rated highly by attendees.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».