Midterm Outcomes and Predictors of Clinical Success with the KineSpring Knee Implant System
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to (1) evaluate joint pain and function in knee osteoarthritis (OA) patients treated with a joint-sparing, extracapsular implant and (2) identify patient characteristics that influenced clinical outcomes. This study included 99 patients with symptomatic medial knee OA refractory to conservative care who were treated with the KineSpring Knee Implant System and followed for a mean of 17 months (range, 1.5 to 48 months). All devices were successfully implanted and activated with no intraoperative complications. Statistically significant mean improvements of 56%, 50%, and 38% were observed for Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) Pain, Function, and Stiffness scales, respectively (all P < 0.001). Regardless of gender, age group, body mass index classification, or disease severity, all WOMAC domain scores significantly improved during the postoperative follow-up period. WOMAC clinical success rates were 77.8% for Pain, 77.8% for Function, and 68.7% for Stiffness. Neither gender, age group, body mass index classification, nor disease severity predicted clinical success in any WOMAC domain. In conclusion, the KineSpring System yields clinically meaningful improvements in joint pain and function in patients with medial knee OA. Additionally, unlike joint-altering procedures such as knee arthroplasty or high tibial osteotomy, patient characteristics had little association with postoperative clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».