Does audiovisual speech offer a fountain of youth for old ears? An event-related brain potential study of age differences in audiovisual speech perception.
Notice bibliographique
Résumé
The current study addressed the question whether audiovisual (AV) speech can improve speech perception in older and younger adults in a noisy environment. Event-related potentials (ERPs) were recorded to investigate age-related differences in the processes underlying AV speech perception. Participants performed an object categorization task in three conditions, namely auditory-only (A), visual-only (V), and AVspeech. Both age groups revealed an equivalent behavioral AVspeech benefit over unisensory trials. ERP analyses revealed an amplitude reduction of the auditory P1 and N1 on AVspeech trials relative to the summed unisensory (A + V) response in both age groups. These amplitude reductions are interpreted as an indication of multisensory efficiency as fewer neural resources were recruited to achieve better performance. Of interest, the observed P1 amplitude reduction was larger in older adults. Younger and older adults also showed an earlier auditory N1 in AVspeech relative to A and A + V trials, an effect that was again greater in the older adults. The degree of multisensory latency shift was predicted by basic auditory functioning (i.e., higher hearing thresholds were associated with larger latency shifts) in both age groups. Together, the results show that AV speech processing is not only intact in older adults, but that the facilitation of neural responses occurs earlier in and to a greater extent than in younger adults. Thus, older adults appear to benefit more from additional visual speech cues than younger adults, possibly to compensate for more impoverished unisensory inputs because of sensory aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».