Low-Energy Collision-Induced Dissociation Fragmentation Analysis of Cysteinyl-Modified Peptides
Notice bibliographique
Résumé
The development of methods to chemically modify and isolate cysteinyl-residue-containing peptides (Cys-peptides) for LC-MS/MS analysis has generated considerable interest in the field of proteomics. Methods using isotope-coded affinity tags (ICAT) and (+)-biotinyl-iodoacetamidyl-3,6-dioxaoctanediamine (iodoacetyl-PEO-biotin) employ similar Cys-modifying reagents that contain a thiolate-specific biotin group to modify and isolate Cys-containing peptides in conjunction with immobilized avidin. For these strategies to be effective on a proteome-wide level, the presence of the ICAT or acetyl-PEO-biotin tag should not interfere with the efficiency of induced dissociation in MS/MS experiments or with the identification of the modified Cys-peptides by automated database searching algorithms. We have compared the collision-induced dissociation (CID) fragmentation patterns of peptides labeled with iodoacetyl-PEO-biotin and the ICAT reagent to those of the unmodified peptides. CID of Cys-peptides modified with either reagent resulted in the formation of ions attributed to the modified Cys-peptides as well as those unique to the labeling reagent. As demonstrated by analyzing acetyl-PEO-biotin labeled peptides from ribonuclease A and the ICAT-labeled proteome of Deinococcus radiodurans, the presence of these label-specific product ions provides a useful identifier to discern whether a peptide has been modified with the Cys-specific reagent, especially when a number of peptides analyzed using these methods do not contain a modified Cys residue, and to differentiate identical Cys-peptides labeled with either ICAT-d0 or ICAT-d8.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».