The Dynamics of DNA Methylation in Maize Roots under Pb Stress
Notice bibliographique
Résumé
Plants adapt to adverse conditions through a series of physiological, cellular, and molecular processes, culminating in stress tolerance. However, little is known about the associated regulatory mechanisms at the epigenetic level in maize under lead (Pb) stress. Therefore, in this study, we aimed to compare DNA methylation profiles during the dynamic development of maize roots following Pb treatment to identify candidate genes involved in the response to Pb stress. Methylated DNA immunoprecipitation-sequencing (MeDIP-seq) was used to investigate the genome-wide DNA methylation patterns in maize roots under normal condition (A1) and 3 mM Pb(NO3)2 stress for 12 h (K2), 24 h (K3) and 48 h (K4). The results showed that the average methylation density was the highest in CpG islands (CGIs), followed by the intergenic regions. Within the gene body, the methylation density of the introns was higher than those of the UTRs and exons. In total, 3857 methylated genes were found in 4 tested samples, including 1805 differentially methylated genes for K2 versus A1, 1508 for K3 versus A1, and 1660 for K4 versus A1. Further analysis showed that 140 genes exhibited altered DNA methylation in all three comparisons, including some well-known stress-responsive transcription factors and proteins, such as MYB, AP2/ERF, bZIP, serine-threonine/tyrosine-proteins, pentatricopeptide repeat proteins, RING zinc finger proteins, F-box proteins, leucine-rich repeat proteins and tetratricopeptide repeat proteins. This study revealed the genome-scale DNA methylation patterns of maize roots in response to Pb exposure and identified candidate genes that potentially regulate root dynamic development under Pb stress at the methylation level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».