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Suspension Plasma Spraying of Intermediate Temperature SOFC Components Using an Axial Injection DC Torch

2007· article· en· W2040482177 sur OpenAlexaff
J. Oberste Berghaus, J.-G. Legoux, Christian Moreau, Rob Hui, Dave Ghosh

Notice bibliographique

RevueMaterials science forum · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvancements in Solid Oxide Fuel Cells
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceAnodeElectrolyteSuspension (topology)Thermal sprayingPlasma torchMicrostructurePlasmaPorosityComposite materialDeposition (geology)Chemical engineeringMetallurgyCoatingElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intermediate temperature SOFC components, such as dense, nanostructured SDC electrolytes (samarium doped ceria) and porous anode sublayers were fabricated by suspension plasma spraying using an axial feed dc plasma torch. The liquid carrier employed in this approach allowed for controlled injection of much finer particles than in conventional thermal spraying, leading to thin coatings with a refined microstructure. Dense, thin (<10(m) and non-fractured electrolytes were created. Various processing routes for SOFC half-cells, using tape-cased, plasmasprayed and suspension-sprayed anodes, were explored. Loss of integrity and non-continuous coverage of the anode constituted the principal difficulties in the subsequent electrolyte deposition. The role of suspension feedstock particle size is discussed. Amongst various schemes investigated, a processing route that employs sequential suspension plasma spraying steps for both the electrolyte and the anode, using relatively large primary particles in the feedstock, constituted the most promising approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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