Effects of Selected Variables on Musicians’ Ratings of High-Level Piano Performances
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to ascertain whether judgments of solo performances recorded at a well-known international piano competition would be affected by musical characteristics such as style (classic period versus early 20th-century Russian) and tempo (slow versus fast). Evaluators rated performances on six test items: tone quality, note accuracy, rhythmic accuracy, expressiveness, adherence to style and overall impression. The effects of four between-subjects variables were examined: audio versus audiovisual presentation, undergraduate versus graduate/faculty, gender, and pianists versus non-pianists. Results from the 227 evaluators revealed main effects for treatment, style and major: audiovisual presentations were rated higher than audio only presentations, performances of Russian music were rated higher than performances of classic music, and pianists rated performances higher than did non-pianists. The treatment effect was due to a significant treatment by major interaction, and applied only to non-pianists. Gender was involved in a number of three- and four-way interactions that are difficult to interpret. Pearson r correlations were calculated for ratings of the 16 performances on the overall impression test item. The mean correlation for the 120 pairs of ratings was .33 – low but statistically significant. Intraclass correlations revealed no significant differences between the two levels of all four between-subjects variables.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle