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Enregistrement W2040514063 · doi:10.3390/insects2030343

Analysis of 44 Cases before the Landlord and Tenant Board Involving Bed Bug Infestations in Ontario, Canada: Focus on Adjudicator Decisions Based on Entomological/Pest Management Evidence and Accountability under the Residential Tenancy Act and Other Applicable Legislation

2011· article· en· W2040514063 sur OpenAlexaboutno aff
Sam Bryks

Notice bibliographique

RevueInsects · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatological diseases and infestations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLandlordAccountabilityBusinessLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The resurgence of bed bugs in major urban centres in North America has resulted in conflict between landlords and tenants. This is commonly focused on attribution of blame for source of infestation, on responsibility, on costs for preparation, treatment and losses, and for compensation as rent abatement and/or alternative temporary housing. In Ontario, Canada, these issues are often decided by adjudicators at the Landlord and Tenant Board hearing claims, counter-claims and defense by legal representation (lawyers and paralegals) as well as through mediation. Evidence in these hearings may include photographs, invoices for costs as well as testimony by tenants, landlords and "expert witnesses" who are most often pest control firms representing their landlord clients. A total of 44 Landlord and Tenant Board adjudicated cases available online were analyzed. The analysis included elements of the decisions such as adjudicator, claimant (landlord or tenant), basis of claim, review of evidence, amount of claim, amount awarded, and evaluation of the quality of the evidence. The results of the analysis of these findings are discussed. Recommendations for improvement of adjudicator decisions on the basis of knowledge of bed bug biology and Integrated Pest Management best practices are presented as well as the importance of education of tenants and landlords to a process of mutual trust, support and accountability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,253
Score d'incertitude au seuil0,292

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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