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Enregistrement W2040516523 · doi:10.1093/ndt/gfu158

DIALYSIS. EPIDEMIOLOGY, OUTCOME RESEARCH, HEALTH SERVICES 1

2014· article· en· W2040516523 sur OpenAlexaff
Tatsuyoshi Ikenoue, K. Koike, S. Fukuma, Soshiro Ogata, Yoshiharu Tsubakihara, Kunitoshi Iseki, S. Fukuhara, Rakesh Malhotra, Aileen Grassmann, R. Pecoits-Filho, C. Marelli, B. Canaud, Edwina A. Brown, O. Iiyasere, Lina Johansson, Joanna Smee, Les Huson, H. Kim, Sang Won Lee, Jung‐Hwa Ryu, S.-J. Kim, Donna Kang, Kelly Baekyung Choi, D.-R. Ryu, Adrián Guinsburg, P. Kotanko, Russell Brock, M. Wang, Angelo Karaboyas, R. A. Fissell, Takeshi Hasegawa, S. V. Jassal, David L. Mapes, Hal Morgenstern, Hugh C. Rayner, Bruce Robinson, F. Tentori, Connie M. Rhee, Hamid Moradi, Steven M. Brunelli, Tracy Nakata, Danh V. Nguyen, Csaba P. Kövesdy, Gregory A. Brent, Kamyar Kalantar‐Zadeh, Anouk TN van Diepen, Tialda Hoekstra, Joris I. Rotmans, Mark de Boer, Saskia le Cessie, M. Suttorp, Dirk G. Struijk, E. W. Boeschoten, R. T. Krediet, Friedo W. Dekker, Sheridan Johnson, Gus Khursigara, James H. Yen, J. Wang, Nancy Silliman, Camille L. Bedrosian, Murat Arıcı, Usman Farooqui, Catrin Treharne, F. X. Liu, Til Leimbach, J Kron, Jutta Czerny, Birgit Urbach, Sabine Aign, S Kron, Elliott Brown, Osasuyi Iyasere, I. Masakane, Celine Foote, Rachael L. Morton, M Jardine, Martin Gallagher, M. Brown, Kirsten Howard, Alan Cass, Josipa Radić, Dragan Klarić, Marijana Gulin, Milena Ilić, V. Kovacic, Valentina Vukman, V. Rozankovic, Nardi Silić, M. Primorac, J. Meter, T. Cornelis, Karthik Tennankore, Éric Goffin, Virpi Rauta, Eero Honkanen, Akin Özyilmaz, Subhajit Mitra, Frank M. van der Sande, Jeroen P. Kooman, Christopher T. Chan, Anirudh Rao, David Pitcher, Richard Phelps, Bruce F. Culleton, Claudia Torino, Graziella D’Arrigo, M. Postorino, G. Tripepi, A. Testa, F. Mallamaci, Carmine Zoccali, Takasuke Asakawa, Terumasa Hayashi, Yoshiyuki Tanaka, Nobuhiko Joki, Masaki Iwasaki, S Kubo, Ai Matsukane, Yoko Takahashi, Yoshihiko Imamura, Koichi Hirahata, Ken Sakai, Hiroki Hase, E. Dehelean, Dan Munteanu, Marta Gemene, Gabriel Mircescu, Bård Waldum, T. Leivestad, Anna Varberg Reisæter, Ingrid Os, Yutaka Satō, Shota Fujimoto, T. Toida, Hideto Nakagawa, Alexandra Tasmoc, Ionuţ Nistor, Mihaela Dora Donciu, Luminița Voroneanu, Carmen Volovăţ, Adrian Covic, Yasunori Takahashi, Michal Vostrý, Daniel Rajdl, Jaromír Eiselt, L. Malanova, Giorgina Barbara Piccoli, G. Cabiddu, Gabriella Guzzo, Giuseppe Daidone, S. Maxia, S. Ghiotto, I. Ciniglio, V. Postorino, Valentina Loi, M. Nichelatti, R. Attini, Alessandra Coscia, A. Pani, H.-Y. Chen, Yen‐Ling Chiu, Shih‐Ping Hsu, Mei‐Fen Pai, Ju‐Yeh Yang, Hao Wu, Yi Peng, Li Liu, Li Zuo, Yang Luo, S. Abbas, C. Cartagena, César Flores-Gama, C. Williams, M. Carter, F. Zhu, N. W. Levin, Stephan Thijssen, Julia Tsobaneli, Theoharis Tsobanelis, Peter Kurz, Norbert Hensel, Konrad Obermann, V. Schwenger, І. Shifris, І. Dudar, Rudenko Av, V. Krot, K. Tsuchida, Jun Minakuchi, Tatsuya Tomo, Shinichi Kawashima, Philipe Gomes Vieira, Angélica Martins de Souza Gonçalves, Nuno Guimarães Rosa, Luís Resende, José Durães, Anne Kayline Soares Teixeira, G. G. Silva, José Alencastro de Araújo, Hannah Currie, Jyoti Baharani, Ebad Ur Rahman, M. A. Sulaiman, M. Darabi Mahboob, Fahad Hawas, Naveed Aslam, G. Shoel, Amy Kang, Z. Yu, Marjorie Wai Yin Foo, K. Griva, Cristiana David, Ileana Peride, D. Radulescu, Andrei Niculae, Ionel Alexandru Checheriţă, A. Ciocalteu, Ki Sung Ahn, Gurpawan Kang, I. H. Lee, Je‐Hwan Lee, Yuwen Ji, Jungmin Woo, Leszek Domański, Tomasz Prystacki, Krzysztof Safranow, Violetta Dziedziejko, Kazimierz Ciechanowski, Jana Holmar, Ivo Fridolin, F. Uhlin, Merike Luman, Anders Fernström, Alessia Palermo, Paola Cusimano, G Locascio, Shigeru Otsubo, K. Tsuchiya, T. Akiba, Kosaku Nitta, Yong Wang, N. Wang

Notice bibliographique

RevueNephrology Dialysis Transplantation · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Case Reports and Studies
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEpidemiologyDialysisIntensive care medicineOutcome (game theory)MEDLINEFamily medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction and Aims: Although some guidelines recommend salt restriction, few studies have examined the association between salt restriction and clinical outcomes in hemodialysis (HD) patients.Methods: We conducted a retrospective cohort study of 88,115 adult patients enrolled in the Japanese Society for Dialysis Therapy (JSDT) registry (2008) who had received HD for at least two years and were considered anuric.The primary outcome measure was all-cause mortality at one year, and the secondary outcome was cardiovascular (CV) mortality.Estimated salt intake was the main predictor, and was calculated from interdialytic weight gain and pre-and postdialysis serum sodium levels according to the validated method of Kimura and Ramdeen.Nonlinear logistic regression was used to determine the association of salt intake with mortality, adjusting for age, gender, body mass index, vintage of HD, dialysis time, Kt/V, protein catabolic rate normalized to body weight, comorbid conditions, type of vascular access, serum potassium, phosphate, calcium, CRP level, and endotoxin level in dialysate.Cubic splines were plotted and the reference was median salt intake.Salt consumption was categorized by intake levels of 2 g per day and the association with mortality examined.Results: Median [25th-75th percentile] salt intake at baseline was 6.4 [4.6-8.3]g per day.At one year, all-cause mortality occurred in 1,845 (2.1%) patients, including cardiovascular mortality in 821 (0.9%).We observed an association between low salt intake and clinical outcomes (all-cause and CV mortality) (Fig. 1).We observed the highest all-cause mortality in the low salt group (<6g/day) (Fig. 2), and no association between all-cause mortality and high salt intake.Further, we observed similar associations between salt intake and CV mortality.Conclusions: Low salt intake is associated with all-cause and CV mortality.These findings do not support current clinical guidelines, which recommend restricting salt intake to less than 6g per day.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,013
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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