Comparative study of ultrasound-guided continuous femoral nerve blockade with continuous epidural analgesia for pain relief following total knee replacement
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Regional analgesia is widely used for total knee replacement surgeries (TKR) as it has lesser side-effects and better analgesic efficacy when compared with traditional oral analgesics. Peripheral nerve blockade has also been utilized, including continuous infusion techniques. With the use of ultrasound, the needle and catheter placement can be done accurately under real-time guidance. This may prove a more suitable approach compared with the epidural technique. AIMS: Post-operative analgesia in TKR patients was compared between continuous epidural analgesia (CEA) and continuous femoral block (CFB) techniques. VAS scores and use of rescue analgesic were used as parameters. Secondary aims included comparison of rehabilitation scores and side-effects in the form hypotension, vomiting, itching and urinary retention. SETTINGS AND DESIGN: Randomised, controlled, non-blinded study done in a tertiary care private hospital. METHODS: Forty-two patients fulfilling the study criteria were randomised into the CEA and CFB groups. In total, four patients: three in the CFB group and one in the CEA group, were excluded because of catheter migration. STATISTICAL ANALYSIS: Mean VAS score at 6, 6-24, 24-48 and 48-72 h were considered. Significance was assessed at the 5% level. RESULTS AND CONCLUSION: VAS scores were significantly high (P=0.001) in the femoral group at 6 h, after which there was a declining trend, and scores were essentially similar from 24 h. Common side-effects were more common in the CEA group. Our study shows that CFB gives equivalent analgesia compared with CEA in TKR patients with clinically meaningful decrease in side-effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».