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Enregistrement W2040517639 · doi:10.1139/z03-051

Foraging in the subterranean social Damaraland mole-rat,<i>Cryptomys damarensis</i>: an investigation into size-dependent geophyte utilization and foraging patterns

2003· article· en· W2040517639 sur OpenAlexvenueno aff
Mandy Barnett, Nigel C. Bennett, Steven R. Telford, J. U. M. Jarvis

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueEvolution and Paleontology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Cape TownCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorNational Research Foundation
Mots-clésBiologyBurrowForagingEcologyBulbZoologyAnimal science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The foraging behaviour of captive colonies of the Damaraland mole-rat, Cryptomys damarensis, was investigated in an artificial soil-filled burrow system provided with three tray patches that varied in bulb and corm (i.e., geophyte) density and size. Members of two founder colonies (comprising three and four mole-rats) were exposed to resource patches that varied in food profitability (both size and density of geophytes). There was no preference for excavating any of the patches with different densities or sizes of geophytes. The larger geophytes were preferentially stored and the smaller ones preferentially eaten both on encounter and within the food store. The duration of handling and rate of consumption of geophytes by 15 animals of various body sizes from three colonies were recorded. Handling time was related to the size of the geophytes. Small geophytes were less profitable to consume. It was concluded that the mole-rats generally followed the qualitative predictions of optimal foraging theory but fell short of being energy maximizers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,891
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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