EXPERIMENTAL INVESTIGATIONS OF ION CHARGE DISTRIBUTIONS, EFFECTIVE ELECTRON DENSITIES, AND ELECTRON-ION CLOUD OVERLAP IN ELECTRON BEAM ION TRAP PLASMA USING EXTREME-ULTRAVIOLET SPECTROSCOPY
Notice bibliographique
Résumé
Spectra in the extreme ultraviolet range from 107 to 353 Å emitted from Fe ions in various ionization stages have been observed at the Heidelberg electron beam ion trap (EBIT) with a flat-field grating spectrometer. A series of transition lines and their intensities have been analyzed and compared with collisional-radiative simulations. The present collisional-radiative model reproduces well the relative line intensities and facilitates line identification of ions produced in the EBIT. The polarization effect on the line intensities resulting from nonthermal unidirectional electron impact was explored and found to be significant (up to 24%) for a few transition lines. Based upon the observed line intensities, relative charge state distributions (CSD) of ions were determined, which peaked at Fe 23+ tailing toward lower charge states. Another simulation on ion charge distributions including the ionization and electron capture processes generated CSDs which are in general agreement with the measurements. By observing intensity ratios of specific lines from levels collisionally populated directly from the ground state and those starting from the metastable levels of Fe xxi , Fe x and other ionic states, the effective electron densities were extracted and found to depend on the ionic charge. Furthermore, it was found that the overlap of the ion cloud with the electron beam estimated from the effective electron densities strongly depends on the charge state of the ion considered, i.e. under the same EBIT conditions, higher charge ions show less expansion in the radial direction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».