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Enregistrement W2040519725 · doi:10.1139/f99-238

Sediment dynamics and the transport of suspended matter in the upstream area of Lake St. Francis

2000· article· en· W2040519725 sur OpenAlexvenueno aff
Serge Lepage, Johann Biberhofer, Stéphane Lorrain

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGroundwater and Isotope Geochemistry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTributaryHydrology (agriculture)DischargeSedimentShoreEnvironmental scienceBaySediment transportStructural basinOceanographyDrainage basinMercury (programming language)GeologyGeomorphologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A long-term project was initiated in autumn 1994 to monitor the suspended matter (SM) in the upstream area of Lake St. Francis. Over a 32-month period, 190 SM samples were collected at six study sites while conductivity and current velocity measurements were made to study resuspension and transport of SM. Weather data from a nearby station and daily discharge rates for the St. Lawrence River were also utilised. Overall, the study shows that the SM load in the central portion of Lake St. Francis is not evenly distributed. On the northern side of the lake, the SM load is mainly a function of the SM load carried by the St. Lawrence River waters coming from the Great Lakes. On the southern side, an important contribution to the SM load comes from sediment resuspension and from the local tributaries. Calculations show that wave action is likely to resuspend surficial sediments in depths shallower than 2 m, a surface area estimated to be 32-35 km 2 between Cornwall Island and Thompson Basin. Also, important fluctuations of the south shore tributaries' winter discharge are thought to contribute to sediment resuspension and redistribution of contaminants such as mercury and polychlorinated biphenyls.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,379
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,169
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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