Different Timing of Changes in Mitochondrial Functions following Endurance Training
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The objective of this study was to investigate the time course of the endurance training-induced adaptations in two major mitochondrial functions. METHODS: Forty rats were divided into four groups: a control group and three training groups--a 1-d training group, a 5-d training group, and a 10-d training group. The training protocol consisted of 30 min of running on a motorized treadmill (26 m·min(-1), 15% grade). Nuclear respiratory factor-1; transcription factor A, mitochondrial; superoxide dismutase-2; glutathione peroxidase-4; and citrate synthase (CS) messenger RNA levels were measured by qPCR. Mitochondrial respiration and H2O2 release were assessed using permeabilized fibers of white gastrocnemius in situ. Calculation of free radical leak was performed in two conditions where substrates were identical in both measurements. CS activity was assessed spectrophotometrically. RESULTS: An early time-dependent modulation in messenger RNA levels was observed with training: nuclear respiratory factor-1 and superoxide dismutase-2 levels increased after acute exercise, transcription factor A, mitochondrial and CS levels improved after 5 d, and glutathione peroxidase-4 levels increased after 10 d. CS activity improved by 29% ± 8% (P < 0.01) after 5 d together with a 50% ± 7% reduction in the free radical leak (P < 0.05). Finally, 10 d of endurance training did not significantly alter mitochondrial H2O2 release but increased mitochondrial respiration rates in situ (P < 0.05). CONCLUSIONS: Our results demonstrate that mitochondrial adaptations follow a sequential program in which mitochondrial respiration and free radical leak adaptations occur according to a different timing. Collectively, these results suggest early mitochondrial qualitative adaptations in response to endurance training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».