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Enregistrement W2040521750 · doi:10.14356/kona.2014001

A PM<sub>1.0/2.5/10</sub> Trichotomous Virtual Impactor Based Sampler: Design and Applied to Arid Southwest Aerosols—Part II: Application to Arid Southwest Aerosols

2014· article· en· W2040521750 sur OpenAlex
Virgil A. Marple, Dale A. Lundgren, Bernard A. Olson

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueKONA Powder and Particle Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueRadioactivity and Radon Measurements
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAerosolVolume (thermodynamics)Range (aeronautics)AridParticle sizeMineralogyParticle (ecology)ChemistryAtmospheric sciencesEnvironmental scienceAnalytical Chemistry (journal)Materials scienceChromatographyGeologyPhysicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A PM1.0/2.5/10 Trichotomous sampler has been developed to determine if the particles in the saddle point between the coarse and fine particle modes (specifically the 1.0 μm to 2.5 μm size range) are primarily coarse or fine mode particles. The sampler consists of a standard high volume sampler with two high volume virtual impactors (one with a cut size of 2.5 μm and the other with a cut size of 1.0 μm) inserted between the PM10 inlet and the 8 × 10 inch after filter. Filters in this sampler were analyzed with ion chromatography (IC) to determine SO4−2 concentrations, representing a specie primarily found in the fine mode aerosol and proton-induced X-ray emission (PIXE) for determining concentrations of Si, S, Ca and Fe, representing species normally found in coarse mode aerosols. Application of this sampler to Phoenix, AZ, representing an arid region, showed that particles in the saddle point consisted of about 75% of particles from the coarse mode and about 25% from the fine mode.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,725
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle