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Enregistrement W2040521750 · doi:10.14356/kona.2014001

A PM<sub>1.0/2.5/10</sub> Trichotomous Virtual Impactor Based Sampler: Design and Applied to Arid Southwest Aerosols—Part II: Application to Arid Southwest Aerosols

2014· article· en· W2040521750 sur OpenAlexaff
Virgil A. Marple, Dale A. Lundgren, Bernard A. Olson

Notice bibliographique

RevueKONA Powder and Particle Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueRadioactivity and Radon Measurements
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAerosolVolume (thermodynamics)Range (aeronautics)AridParticle sizeMineralogyParticle (ecology)ChemistryAtmospheric sciencesEnvironmental scienceAnalytical Chemistry (journal)Materials scienceChromatographyGeologyPhysicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A PM1.0/2.5/10 Trichotomous sampler has been developed to determine if the particles in the saddle point between the coarse and fine particle modes (specifically the 1.0 μm to 2.5 μm size range) are primarily coarse or fine mode particles. The sampler consists of a standard high volume sampler with two high volume virtual impactors (one with a cut size of 2.5 μm and the other with a cut size of 1.0 μm) inserted between the PM10 inlet and the 8 × 10 inch after filter. Filters in this sampler were analyzed with ion chromatography (IC) to determine SO4−2 concentrations, representing a specie primarily found in the fine mode aerosol and proton-induced X-ray emission (PIXE) for determining concentrations of Si, S, Ca and Fe, representing species normally found in coarse mode aerosols. Application of this sampler to Phoenix, AZ, representing an arid region, showed that particles in the saddle point consisted of about 75% of particles from the coarse mode and about 25% from the fine mode.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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