MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2040526597 · doi:10.1044/2014_jslhr-s-13-0152

Use of an Anatomical Scalar to Control for Sex-Based Size Differences in Measures of Hyoid Excursion During Swallowing

2014· article· en· W2040526597 sur OpenAlexafffund
Sonja M. Molfenter, Catriona M. Steele

Notice bibliographique

RevueJournal of Speech Language and Hearing Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDysphagia Assessment and Management
Établissements canadiensToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Institute on Deafness and Other Communication DisordersCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésExcursionHyoid boneSwallowingMedicineAnatomyDentistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Traditional methods for measuring hyoid excursion from dynamic videofluoroscopy recordings involve calculating changes in position in absolute units (mm). This method shows a high degree of variability across studies but agreement that greater hyoid excursion occurs in men than in women. Given that men are typically taller than women, the authors hypothesized that controlling for participant size might neutralize apparent sex-based differences in hyoid excursion. METHOD: Hyoid excursion in 20 young (<45) healthy volunteers (10 male), stratified by height, was measured in a tightly controlled videofluoroscopic protocol. RESULTS: The study identified an anatomical scalar (C2-C4 length), visible on the videofluoroscopic image, correlated with participant height. This scalar differed significantly between men and women. By incorporating the anatomical scalar as a continuous covariate in repeated measures mixed-model analyses of variance of hyoid excursion, apparent sex-based differences were neutralized. Transforming measures of hyoid excursion into anatomically scaled units achieved the same result, reducing variation attributable to sex-based differences in participant size. CONCLUSIONS: Hyoid excursion during swallowing is dependent on a person's size. If measurements do not control for this source of variation, apparent sex differences in hyoid excursion are seen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,323
Score d'incertitude au seuil0,266

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Speech Language and Hearing ResearchMême sujetDysphagia Assessment and ManagementTravaux en français237 207