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Enregistrement W2040527266 · doi:10.3171/spi.2003.99.1.0056

Volumetric quantification of cement leakage following percutaneous vertebroplasty in metastatic and osteoporotic vertebrae

2003· article· en· W2040527266 sur OpenAlexaff
Payam Mousavi, Sandra E. Roth, Joel Finkelstein, Gordon Cheung, Cari Whyne

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurosurgery Spine · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Fractures and Fixation Techniques
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePercutaneous vertebroplastyVertebraBone cementOsteoporosisOrthopedic surgeryLumbar vertebraePercutaneousRadiologySurgeryCementLumbarInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECT: The goal of this study was to quantify volumetrically cement fill and leakage in patients with osteoporotic and metastatic vertebral lesions undergoing percutaneous vertebroplasty and to establish whether these factors have any clinical significance at follow up. METHODS: Digital computerized tomography data were retrospectively collected from all cases at the authors' institution in which percutaneous vertebroplasty was performed for osteoporosis or metastatic disease. Patient selection was based on the consensus of a multidisciplinary team consisting of an orthopedic surgeon, an oncologist, and a neuroradiologist. A semiautomated thresholding technique was used to measure vertebral body volume, the volume of cement injected directly into the vertebra, and the volume of cement leakage. Pain-related scores were collected at four early stages of treatment, and all clinical complications were recorded. Cement leakage was found in 87.9% of vertebrae treated with percutaneous vertebroplasty. In osteoporotic vertebrae it occurred mainly in the disc, whereas in metastatic lesions, it was found in multiple areas. Irrespective of leakage, both patients with osteoporotic and metastatic disease experienced significant immediate pain relief postoperatively. CONCLUSIONS: Although there was no correlation between cement fill or cement leakage and pain relief, there exists a risk of serious complications due to cement leakage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations117
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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