Paradoxical Muscle Sympathetic Reflex Activation in Human Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Muscle sympathetic activation in heart failure with reduced ejection fraction (HFrEF) has been attributed, on the basis of multiunit recordings, to attenuated inhibitory feedback from stretch-sensitive cardiopulmonary mechanoreceptors. However, such preparations integrate 2 populations of single units exhibiting directionally opposite firing when atrial pressure is perturbed. We tested the hypothesis that the proportion of single units firing paradoxically when filling pressure increases is augmented in HFrEF. METHODS AND RESULTS: Muscle sympathetic nerve activity and estimated central venous pressure were recorded during nonhypotensive lower body negative pressure (LBNP; -10 mm Hg) and nonhypertensive positive pressure (LBPP; +10 mm Hg) in 11 treated HFrEF (left ventricular ejection fraction 25 ± 6% [mean ± standard deviation]) patients and 14 similarly aged controls. Single-unit muscle sympathetic nerve activity discharge was termed either anticipated, if firing frequency exhibited classic negative-feedback responses, or paradoxical. LBNP and LBPP had no heart rate, stroke volume, or blood pressure effects (P>0.05). Estimated central venous pressure decreased with LBNP (P<0.05), increased with LBPP (P<0.05), and was consistently higher in HFrEF (P<0.05). During LBNP, the ratio of single units with anticipated and paradoxical discharge was similar in HFrEF (18:7) and controls (27:5), whereas LBPP elicited paradoxical reflex excitation in a greater proportion of HFrEF single units (7:18 versus 24:6; P=0.0001). Consequently, LBPP increased mean single-unit firing frequency (P<0.05) and did not inhibit multiunit muscle sympathetic nerve activity of HFrEF subjects (P<0.05 versus controls). Firing of 12/18 HFrEF (but no control) single units increased during both LBPP and LBNP. CONCLUSION: These findings provide the first evidence in human HFrEF for an augmented excitatory cardiopulmonary-muscle sympathetic nerve activity reflex response to increased preload, incorporating 2 distinct single-unit populations with differing firing properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».