Interactive effects of higher temperature and dissolved organic carbon on planktonic communities in fishless mountain lakes
Notice bibliographique
Résumé
Summary We tested the hypothesis that higher temperature and dissolved organic carbon ( DOC ) concentration increase dissolved and particulate carbon (C) relative to phosphorus (P), thereby reducing algal food quality for P‐limited cladocerans while not affecting N‐limited copepods. Also, we expected alpine zooplankton to respond more strongly than those from warmer montane lakes to increased water temperature. Plankton from two alpine lakes and two montane lakes were incubated in vitro for 30 days at 10 or 17 °C and with ambient or +80% DOC , which was achieved by concentrating humic substances from each lake via reverse osmosis. Dissolved organic carbon amendments and warming significantly increase particulate C : P under montane, but not alpine conditions. While higher water temperature and DOC separately reduced phytoplankton abundance, together they increased phytoplankton by stimulating uptake of P. Warming stimulated only D aphnia while suppressing the abundance of the calanoid copepod H esperodiaptomus when they originated from the three coldest lakes. Particulate C : P was positively correlated with D aphnia abundance and negatively correlated with H esperodiaptomus , probably due to greater P‐retention by D aphnia . Our findings highlight the importance of interactions between the ecological effects of higher temperature and increased inputs of terrestrial organic matter to forecasts of the net impact of global warming on mountain lakes. Such predictions may be confounded if they are derived solely from the expected sum of single effects by each climatic factor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».