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Enregistrement W2040542478 · doi:10.1155/2014/870695

The Role of Histone Ubiquitination during Spermatogenesis

2014· article· en· W2040542478 sur OpenAlexaff
Kai Sheng, Xiaotong Liang, Sizhou Huang, Wenming Xu

Notice bibliographique

RevueBioMed Research International · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueUbiquitin and proteasome pathways
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaProgram for New Century Excellent Talents in UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésUbiquitinBiologyHistoneDeubiquitinating enzymeHistone H2ACell biologyEpigeneticsProteasomeSpermiogenesisGeneticsSpermDNAGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Protein ubiquitin-proteasome (ubiquitin-proteasome) system is the major mechanism responsible for protein degradation in eukaryotic cell. During spermatogenesis, the replacement of histone by protamine is vital for normal sperm formation, which is involved in ubiquitination enzymes expressed in testis. Recently, histone ubiquitin ligases have been shown to play critical roles in several aspects of spermatogenesis, such as meiotic sex chromosome inactivation (MSCI), DNA damage response, and spermiogenesis. In this review, we highlight recent progress in the discovery of several histone ubiquitin ligases and elaborate mechanisms of how these enzymes are involved in these processes through knockout mouse model. Using Huwe1, UBR2, and RNF8 as examples, we emphasized the diverse functions for each enzyme and the broad involvement of these enzymes in every stage, from spermatogonia differentiation and meiotic division to spermiogenesis; thus histone ubiquitin ligases represent a class of enzymes, which play important roles in spermatogenesis through targeting histone for ubiquitination and therefore are involved in transcription regulation, epigenetic modification, and other processes essential for normal gametes formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,251
Score d'incertitude au seuil0,189

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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