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Enregistrement W2040548608 · doi:10.4141/s05-072

Runoff phosphorus retention in vegetated field margins on flat landscapes

2006· article· en· W2040548608 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Steve Sheppard, Marsha I. Sheppard, J.M. Long, B. Sanipelli, James F. Tait

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSurface runoffBuffer stripEnvironmental scienceRiparian bufferHydrology (agriculture)PhosphorusRiparian zoneSoil waterRunoff curve numberSoil scienceGeologyEcologyGeotechnical engineeringChemistryHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vegetated buffer strips (VBS) are often recommended as a management practice that farmers can use to help mitigate the environmental effects of runoff from agricultural fields. Previous research has shown that VBS can be effective at trapping phosphorus (P) and other farm-sourced environmental contaminants. This project measured the effectiveness of established vegetated strips at decreasing P in runoff from agricultural fields in Manitoba. Paired samples of runoff, taken at the field edge and in the vegetated strip, indicated that in 11 of the 22 cases sampled (50%), P concentrations in the runoff decreased (on average 30%) as the flow passed through the vegetated strip. In 7 of the 22 case (32%) there was no difference; however, in four of the 22 cases (18%), runoff P concentrations increased, indicating the vegetated strip had become a source of runoff P. Soil samples from the VBS showed high available P concentrations at positions within the vegetated strip along the runoff flow path, and in 7 of 10 cases these concentrations were higher (33% on average) than in the field soil. Although the observations and numerical results suggest that VBS can be effective at removing P in runoff, perhaps the major limitation in this flat-land region is that runoff tends to flow through rather small portions of the VBS, and these may not have sufficient capacity to retain the runoff P in the longer term. Key words: Vegetated filter strips, VBS, VFS, manure, soluble, particulate, ortho, riparian

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,943
Score d'incertitude au seuil0,113

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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