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Enregistrement W2040548918 · doi:10.1271/bbb.110069

Establishment of a Novel Method of Screening Anti-Allergic Lactic Acid Bacteria

2011· article· en· W2040548918 sur OpenAlexaff
Keishi Kadooka, Asuka IMAHAYASHI, Ayaka Koiso, Makiko Yamashita, Kiichiro Teruya, Takashi Matsumoto, Takanori Hasegawa, Fumiki Morimatsu, Yoshinori Katakura

Notice bibliographique

RevueBioscience Biotechnology and Biochemistry · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProbiotics and Fermented Foods
Établissements canadiensConestoga Meat Packers (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLactic acidFlow cytometryBacteriaHistamineMolecular biologyVector (molecular biology)Recombinant DNAChemistryBiologyMicrobiologyBiochemistryGeneGeneticsPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, we attempted to establish a novel method of screening anti-allergic lactic acid bacteria (LAB). We cloned the human histidine decarboxylase (HDC) promoter into the promoter-less pPhi-Yellow-RPL-dest1 vector and established KU812F cells transduced with this vector (pHDCp-Phi-Yellow/KU812F). After adding LAB to these cells, the change in fluorescence intensity was monitored by flow cytometry. After screening, we identified several LAB strains that downregulated HDC promoter activity. Functional analysis of these LAB strains indicated that two LAB strains inhibited histamine release from KU812F cells, indicating that this assay system can be used to screen for anti-allergic LAB in a high-throughput manner.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,258

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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