Recent changes in thickness of the Devon Island ice cap, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Long‐term rates of thickness change were derived at several spatial scales using a variety of methods for most of the Devon Island ice cap, Nunavut, Canada. Basin‐wide thickness change calculations were derived for the accumulation zones of all major drainage basins as the area‐averaged volume difference between balance and InSar fluxes at the altitude of the long‐term equilibrium line (ELA). Thickness changes for ablation zones were derived as a function of the surface mass balance, flux across the EL and calving flux, averaged across the ablation areas. Average rates of thickness change are near zero in the accumulation zones of the northern and southwestern basins but reach −0.23 ± 0.11 m a−1 w.e. in the southeast basin due to dynamic thinning. Thickness changes were also estimated along five major outlet glaciers as a function of flux divergence and net surface mass balance and along the Belcher Glacier by comparing elevation values derived from 1960s aerial photography with those derived from 2005 NASA Airborne Topographic Mapper (ATM) surveys. Ice dynamics have had a significant influence on the pattern of thickness change of all outlet glaciers examined in this study. Volume changes derived from the basin‐wide values indicate a net loss of −76.8 ± 7 km3 water equivalent from the main portion of the ice cap from 1960 to 1999, contributing 0.21 ± 0.02 mm to global sea level over this time. This value is ∼44% greater than previous estimates of volume change based on volume‐area scaling methods and surface mass balance alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».