Reply to Chironda et al
Notice bibliographique
Résumé
To theEditor—We thank Chironda et al for their comments regarding our study [1]. We agree that our intervention reduced antimicrobial therapy for asymptomatic bacteriuria (ASB) without attempting to reduce the number of submitted urine cultures. We applaud their implementation of frontline ownership in the emergency department to improve urine culture ordering practices and the 24% reduction achieved [1]. Although we support efforts to directly address the complex behaviors that lead to unnecessary urine culture ordering, we specifically bypassed such efforts in our study because they have in the past been difficult or impossible to sustain [2]. We propose that the redesign of urine culture processing systems may offer more sustainable improvement in urine culture ordering practices, in addition to decreasing antimicrobial therapy for ASB. Our proof-of-concept study was designed to verify the hypothesis that the majority of antimicrobial therapy for ASB occurs in response to positive results from urine cultures submitted with a low pretest probability of urinary tract infection (UTI) [3]. The corresponding change concept that we evaluated was to render these results available only upon request; we continued to process urine cultures so that results would be available promptly if needed. The few telephone requests received and the rapid change in antimicrobial prescribing observed supported our hypothesis. Although time was required to process specimens, no investment of time was required of any frontline staff or educators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,131 | 0,057 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».