Losartan and acute myocardial infarction in insulin-resistant Zucker fatty rats: reduced ventricular arrhythmias and improved survival
Notice bibliographique
Résumé
Insulin resistance (IR) and diabetes increase the risk of acute myocardial infarction (MI). Angiotensin receptor blockers (ARBs) have been shown to reduce the risk of cardiovascular events in patients with hypertension and diabetes, and to be beneficial after a large MI. Whether pretreatment with ARBs is beneficial in acute MI is unknown. We evaluated whether pre-, peri-, and post-MI treatment with the ARB losartan improved the outcome in the IR Zucker fatty rat (ZFR). ZFR (n=264) received either losartan (3 mg/kg daily) or vehicle for 7 d prior to MI. Early (24 h) protocol (n=31): ventricular arrhythmias were evaluated post-MI using continuous ambulatory ECG monitoring. Late (38 d) protocol (n=233): losartan was increased to 10 mg/kg daily 10 d post-MI and to 30 mg/kg daily 20 d post-MI. Blood glucose, cardiac hemodynamics and remodeling, GLUT-4, fetal gene expression, and survival were evaluated. In large-MI rats, losartan improved early survival (43% vs. 27% in controls, p=0.01) and late survival (23% vs.15% in controls, p=0.02). Improved early survival was associated with a reduction in ventricular arrhythmias. Losartan reduced pulmonary congestion, cardiac hypertrophy, and fetal gene expression in the absence of statistically significant changes in ventricular dilatation and hemodynamics. Blood glucose and cardiac GLUT-4 expression did not change with losartan. In IR ZFR, losartan improves post-MI survival, likely as a result of an early reduction in ventricular arrhythmias. There was also an associated reduction in pulmonary congestion, hypertrophy, and fetal gene expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».